AI当医生“看脸”识疾病

renwen 提交于 周三, 2019/03/27 - 00:37
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  ——移动医疗应用Sweetch首席执行官兼联合创始人Dana Chanan

  “将实验室表现转化为临床应用的最大挑战之一是,随着时间、地点和测试环境的推移,不断复制结果的能力。因此需要可靠的质量体系和标准,提供可量化的可靠性。随着我们进入2019年,我们开始看到如何将人工智能应用于一个传统上费力、由人工驱动的过程的真正成果,这个过程过去需要花费数周时间,现在可以实现实时监控。如果应用得当,简化和加快这个过程可以确保从样本采集、处理到仪器等工作流程中的任何变化都大大减少,因此结果变得可重复,并且能够在几秒钟迅速获得可操作性和临床的相关信息。”

  ——生物科技公司InterVenn Biosciences首席执行官Aldo Carrasco


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